Dossier
SMF·AURELIUS
Reçu le
31.07.2026
Instruit le
28.09.2026
Pièces annexées
3
Questions
4

SMF·AURELIUS

Un prompt peut-il remplacer Aurelius ?

Recherche utilisateur et feedback — research repository and insight synthesis

Presque Verdict enregistré le 28.09.2026 · Vérifié le 31.07.2026
Prix
49 $US/moisSource: www.aureliuslab.com · Vérifié le 31 juillet 2026
Par an
588 $US
Temps de fabrication
Un week-end
Votes
0 vote
OuiPresque (coché)Pas encore

Bordereau de suivi des pièces

Pièce A Le prompt
Pièce B Ce que tu perds
Pièce C Pourquoi certains continuent de payer : research repository workflow
Pièce Q Questions

Verdict

La base de données derrière est petite — notes, tags, projets, enseignements, et une table de liens entre eux. Ce que vend Aurelius, c’est une discipline : un enseignement doit citer les citations dont il vient, et l’outil ne te laisse pas oublier de quel entretien vient une affirmation. Cette contrainte se construit en un week-end et vaut le coup d’être construite. La transcription en 180 langues et un référentiel partagé auquel toute une équipe fait confiance, non.

Pièce B — Ce que tu perds

Pièce A — Le prompt

Reçu le31.07.2026
Construis un référentiel de recherche personnel dont la règle centrale est que chaque enseignement doit citer une preuve.

Modèle de données, volontairement réduit : les projets ont des documents, les documents ont des passages, les passages portent des tags, et les enseignements sont liés à des passages. Stocke tout dans Postgres. La seule règle imposée par le schéma : un enseignement sans passage lié ne peut pas être marqué comme publié. Impose-la comme une contrainte, pas comme un avertissement — toute la raison de construire ça plutôt que d’utiliser une appli de notes, c’est que le lien est obligatoire.

L’ingestion se fait via une transcription Markdown ou texte brut par document, plus une date et un intitulé de participant. Découpe en passages selon les limites de paragraphe et conserve les décalages pour qu’un passage pointe toujours vers son emplacement exact dans la source.

Le tagging est d’abord manuel : sélectionner un passage, appliquer un tag. Ajoute ensuite une étape assistée : envoie un document à un LLM et demande-lui de proposer des tags parmi ceux déjà utilisés, sans jamais en inventer de nouveaux, et présente-les comme des suggestions qu’un humain accepte une par une. Un tagueur automatique qui invente son propre vocabulaire détruit la cohérence qui rend le référentiel exploitable par la recherche — c’est le mode d’échec à éviter par conception.

Recherche dans les passages, les tags et les enseignements, en affichant le paragraphe environnant et un lien retour vers le document.

Le résultat est une page par enseignement : l’affirmation, les passages qui la soutiennent en entier, les documents et dates dont ils viennent, et le nombre de participants distincts qui l’ont formulée. Affiche ce nombre bien en évidence — un enseignement soutenu par un seul participant et un autre soutenu par neuf se ressemblent dans un diaporama mais veulent dire des choses complètement différentes.

Hors périmètre : la transcription audio, le stockage vidéo, un panel de participants, et les permissions multi-utilisateurs.

L’ouverture pré-remplit le prompt — il ne reste qu’à appuyer sur entrée.

Pièce B — Ce que tu perds

  • B.1 la transcription en 180 langues, avec séparation des locuteurs
  • B.2 un référentiel que toute une équipe consulte et considère comme la référence
  • B.3 le tableau d’analyse visuelle pour les diagrammes d’affinité
  • B.4 la génération automatique de rapports pour les parties prenantes
  • B.5 le stockage illimité des enregistrements d’entretiens

Pièce C — Pourquoi certains continuent de payer : research repository workflow

Parce qu’un référentiel de recherche ne vaut quelque chose que si d’autres personnes s’en servent. Un chercheur seul avec de bonnes notes n’a pas besoin d’Aurelius ; une équipe qui doit retrouver le résultat de l’an dernier avant de répéter une étude, si.

Questions

Est-ce que je peux importer mes données Aurelius existantes ?

Aurelius exporte les projets et les notes, et le texte passe sans problème. Ce qui ne passe pas, c’est la structure de liens entre les enseignements et les preuves qu’ils citent — c’est justement la partie que tu voudrais le plus, et refaire les liens se fait à la main.

Est-ce que ça transcrit les entretiens ?

Non. Fais tourner Whisper séparément sur tes enregistrements, puis injecte les transcriptions comme documents. Séparer la transcription de l’analyse garde le référentiel utile même quand l’enregistrement a été fait ailleurs, complètement en dehors du système.

Combien ça coûte à faire tourner ?

Un petit VPS avec Postgres, environ 10 $ par mois, plus quelques centimes par document si tu utilises le tagging assisté. Le référentiel en lui-même ne coûte rien à conserver.

Quelle est la seule chose qui ne survit pas à la reconstruction ?

Être la mémoire de l’équipe. Un référentiel que personne d’autre ne peut ouvrir n’est qu’un système de notes personnel avec des étapes en plus, et Aurelius justifie son prix précisément quand d’autres personnes viennent y chercher quelque chose.

Récépissé

Tu l’as déjà reconstruit toi-même ?