Un prompt peut-il remplacer Google One ?

Construis un stockage de fichiers personnel dont la fonctionnalité distinctive est de savoir ce qu’il contient.

Stack : ton choix, Postgres, stockage d’objets ou disque local, Docker Compose. Envisage de déployer une plateforme de fichiers auto-hébergée existante et de construire l’analyse comme un compagnon — précise quelle voie tu as choisie.

Bases : upload, téléchargement, dossiers, renommer, déplacer, supprimer vers une corbeille avec une période de rétention, et liens de partage avec une expiration.

La couche d’analyse, c’est la raison de construire plutôt que de déployer :
1. Espace par dossier, en treemap et en tableau trié, calculé à partir des tailles stockées plutôt qu’en parcourant le disque à la demande.
2. Doublons octet pour octet : regroupe les fichiers par hash de contenu, montre chaque groupe avec le total d’octets gaspillés, et propose de remplacer par un lien en gardant une vraie copie. Ne supprime jamais automatiquement. Montre les chemins pour que l’utilisateur puisse voir que deux d’entre eux sont des sauvegardes qu’il voulait garder.
3. Images quasi identiques : hachage perceptuel pour regrouper la même photo à différentes tailles ou avec différentes compressions, là où une photothèque perd vraiment son espace. Présente uniquement comme des suggestions, avec une vue côte à côte.
4. Fichiers froids : non accédés depuis N années, triés par taille. C’est la liste sur laquelle les gens agissent vraiment.
5. Croissance : octets stockés par mois dans le temps, avec une projection de quand ton disque ou ton budget sera épuisé.

Le hachage doit être incrémental — hache à l’upload, ne reparcours jamais tout — et l’analyse doit tourner comme une tâche de fond avec une progression, sans bloquer le chargement d’une page.

Un rapport mensuel envoyé par email ou écrit dans un fichier : ce qui a grossi, ce qui a été ajouté, les plus gros nouveaux dossiers, et les meilleurs groupes de doublons.

Écris des tests pour le regroupement de doublons à travers des fichiers identiques avec des noms et horodatages différents, pour les totaux du treemap qui correspondent exactement à la somme des tailles de fichiers, et pour le hachage perceptuel qui regroupe une image redimensionnée avec son original.

Ne construis ni édition collaborative en temps réel, ni application mobile, ni reconnaissance faciale sur les photos.