Un prompt peut-il remplacer Lovable ?

Construis un outil qui génère une application starter full-stack complète et exécutable depuis un seul prompt descriptif — frontend, schéma de base de données, et auth déjà câblés ensemble, pas juste des composants d’interface isolés comme la fiche v0 de ce catalogue. Utilise une stack fixe, Next.js, Postgres, une simple bibliothèque d’auth email/mot de passe, pour que le travail du modèle soit de remplir un template connu plutôt que de choisir l’infrastructure. Lis une clé de modèle depuis ANTHROPIC_API_KEY ou OPENAI_API_KEY. Étant donné un prompt comme « un traqueur d’habitudes où les utilisateurs journalisent des habitudes quotidiennes et voient une série », fais déduire au modèle un schéma Postgres (tables users, habits, habit_logs avec des relations raisonnables), génère des routes API CRUD pour lui, génère des pages frontend correspondantes (un tableau de bord, une liste d’habitudes, un formulaire de saisie de journal), et câble l’auth pour que les routes soient protégées. Écris tous les fichiers générés dans un vrai répertoire de projet, lance les migrations contre une base de données Postgres connectée, et démarre le serveur de dev pour que l’utilisateur ait immédiatement quelque chose qui tourne. Prends en charge un prompt de raffinement de suivi, comme « ajoute aussi une vue de résumé hebdomadaire », que le modèle applique comme un diff contre le projet généré existant, plutôt que de ne prendre en charge qu’une seule génération ponctuelle. Ne construis pas de raffinement itératif à de nombreux tours, de provisionnement de base de données cloud en un clic, ni d’édition visuelle d’interface — c’est hors périmètre ; ceci génère un solide échafaudage de départ plus un raffinement, pas un IDE conversationnel continu. Nécessite une clé API Anthropic ou OpenAI, un hébergement, et une base de données Postgres.