SMF·PERPLEXITY
Un prompt peut-il remplacer Perplexity ?
Assistants IA — answer engine
Bordereau de suivi des pièces
Verdict
Un moteur de réponse recherche-plus-LLM — chercher sur le web, extraire le texte lisible des meilleurs résultats, demander à un modèle de répondre uniquement à partir de ces extraits avec des citations — c’est un vrai projet de week-end au-dessus d’API de recherche et de modèle existantes. Ce qui ne vient pas avec, c’est la qualité de recherche de Perplexity, son classement des sources, et la vitesse et la finition d’un produit dédié.
Pièce A — Le prompt
Reçu le30.07.2026Construis un moteur de réponse personnel qui enveloppe de vraies API de recherche et de modèle plutôt que de réimplémenter l’une ou l’autre. Pour chaque question : interroge une vraie API de recherche (plusieurs offrent un palier gratuit utilisable), récupère les quelques meilleurs résultats, extrais le texte lisible de chaque page, et transmets la question plus des extraits numérotés à un modèle (Claude ou GPT, clé depuis l’environnement) avec des instructions strictes de ne répondre qu’à partir des extraits donnés et de citer chaque affirmation en [1], [2], etc. Rends les citations comme des notes de bas de page cliquables avec la liste complète des sources sous chaque réponse — si une page échoue à se charger ou que son texte ne peut pas être extrait, abandonne-la silencieusement plutôt que de jamais citer quelque chose qui n’a pas vraiment été lu. Garde les questions de suivi dans le même fil, avec les questions et réponses précédentes reportées comme contexte. Stocke les fils dans une base de données avec une barre latérale listant les fils passés par leur première question.
Ne construis pas ton propre index web ou crawler, de routage de modèles entre fournisseurs, ni d’applications mobiles — la qualité de récupération suit ici directement l’API de recherche, et c’est le compromis honnête pour ne pas faire tourner la propre infrastructure de Perplexity.L’ouverture pré-remplit le prompt — il ne reste qu’à appuyer sur entrée.
Pièce B — Ce que tu perds
- B.1 le propre classement de recherche et réglage de qualité de Perplexity
- B.2 les surfaces mobile et extension de navigateur
- B.3 les partenariats et intégrations éditeurs
- B.4 la vitesse de réponse à grande échelle
Alternatives existantes
Pièce C — Pourquoi certains continuent de payer : search/data/model routing
Les réponses arrivent vite, avec les sources déjà assemblées, sans avoir à construire la requête soi-même — les gens paient pour cette vitesse et cette finition, pas parce que recherche-plus-LLM est une technique nouvelle.
Questions
Puis-je importer mon historique de fils Perplexity ?
Pas de façon structurée — Perplexity n’offre pas d’export en masse des fils passés. Tout ce qui vaut la peine d’être gardé devrait être recopié à la main.
Ça marche sur mon téléphone ?
En tant que page web responsive, oui, si elle est hébergée quelque part d’accessible. Il n’y a ni application mobile dédiée ni extension de navigateur pour des recherches rapides depuis d’autres apps.
Combien ça coûte à faire tourner ?
L’usage de l’API de recherche plus l’usage de l’API de modèle par question — la plupart des API de recherche ont un palier gratuit couvrant un usage personnel léger, au-delà duquel c’est un peu par requête.
Quelle est la chose qui ne survit pas à la reconstruction ?
La qualité de recherche au niveau de Perplexity. Les réponses ici ne valent que ce que valent les résultats de l’API de recherche sous-jacente — Perplexity a investi spécifiquement dans le classement et la qualité des sources, ce qu’une API de recherche généraliste n’égale pas d’office.
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