Un prompt peut-il remplacer Keysearch ?

Construis un espace de travail de mots-clés dont le score de difficulté est calculé depuis des signaux observables et montré comme une formule ouverte.

Listes : mots-clés organisés en listes nommées avec des tags et une note en texte libre. Import depuis CSV. Un mot-clé porte un pays, une langue et un appareil cibles.

Collecte de SERP : récupère les 10 premiers résultats organiques par mot-clé via une API SERP commerciale derrière un module de fournisseur interchangeable, jamais par scraping. Impose un budget de requêtes par jour et montre les dépenses sur le tableau de bord. Mets en cache par mot-clé plus locale plus jour ; ne récupère jamais deux fois le même mot-clé le même jour.

Signaux de page : pour chaque résultat, récupère la page elle-même, poliment et en respectant robots.txt, et extrais le titre, le H1, le nombre de mots, si la phrase exacte apparaît dans le titre et dans le H1, et si l’URL contient une forme slugifiée de la phrase.

Le score, qui est le cœur de cette construction. Calcule une difficulté de 0 à 100 depuis ces composants, chacun pondéré et chacun montré :

- Ciblage de titre : quelle part des dix résultats a la phrase ou une variante proche dans le titre. Une part élevée signifie que le mot-clé est délibérément disputé.
- Profondeur : le nombre de mots médian des pages classées, normalisé contre une attente configurable.
- Concentration de domaine : combien de domaines distincts détiennent les dix positions, et si un seul domaine en détient plusieurs.
- Type de résultat : combien de positions sont prises par des plateformes générées par les utilisateurs, des agrégateurs ou de l’actualité, ce qui indique généralement une cible plus douce.
- Part de page d’accueil : combien de résultats sont la page d’accueil d’un domaine plutôt qu’un article spécifique, ce qui indique généralement que le mot-clé est plus large qu’il n’en a l’air.

Affiche le score comme une barre plus un tableau de détail avec la valeur brute de chaque composant, son poids et sa contribution. Laisse l’utilisateur changer les poids et voir chaque mot-clé se renoter en direct. Un score que tu ne peux pas auditer, c’est un score que tu ne peux pas contester.

Précise explicitement, dans l’interface et pas seulement le README, que ce score ne contient aucune donnée de lien ou d’autorité, qu’il sous-estime donc systématiquement la difficulté sur des sujets établis, et que c’est un outil de présélection plutôt qu’un verdict.

Construis aussi : le scoring en masse d’une liste entière avec progression et application de budget, le tri et le filtre par n’importe quel composant, l’export CSV incluant le détail, et une renotation qui réutilise les SERP en cache pour que les expérimentations de poids ne coûtent rien.

Hors périmètre : le volume de recherche de toute source, estimé ou autre ; les données de backlinks ; le suivi de position dans le temps ; et toute génération d’idée de mot-clé.