SMF·MANGOOLS
Un prompt peut-il remplacer Mangools ?
SEO et marketing — keyword research, backlinks and rank tracking
Bordereau de suivi des pièces
Verdict
Chaque chiffre que te montre Mangools vient de quelque part où tu ne peux pas accéder : des volumes de recherche sous licence de fournisseurs de clickstream, un index de liens construit en crawlant le web à grande échelle, des SERP tirées d’une centaine de pays chaque jour. Une construction perso peut travailler avec le seul jeu de données que tu possèdes vraiment, qui est tes propres données Search Console, et c’est un outil utile. Ce n’est pas cet outil, et prétendre le contraire serait la version malhonnête de cette fiche.
Pièce A — Le prompt
Reçu le31.07.2026Construis un espace de travail de mots-clés perso par-dessus les données de Google Search Console, pour un site que tu possèdes.
Mise en place : enregistre un client OAuth dans Google Cloud, authentifie-toi contre l’API Search Console, et laisse l’utilisateur choisir une ou plusieurs propriétés vérifiées. Stocke les tokens de rafraîchissement chiffrés sur disque.
Boucle centrale : chaque nuit, tire les lignes au niveau requête de la veille (requête, page, pays, appareil, impressions, clics, position) et ajoute-les à une table SQLite locale. Search Console ne garde que 16 mois ; cette archive garde tout depuis le jour où tu démarres, ce qui est la chose la plus précieuse que cette construction t’offre par rapport à l’interface Search Console.
Construis ces vues par-dessus cette archive :
- Distance de frappe : requêtes situées entre la position moyenne 5 et 20 avec des impressions significatives, triées par impressions, puisque ce sont celles qu’une petite édition peut faire bouger.
- Cannibalisation : requêtes où plus d’une URL de la propriété est apparue dans les résultats au cours de la même semaine.
- Déclin : requêtes dont la tendance d’impressions sur 28 jours est en baisse de plus d’un pourcentage choisi par rapport à la même fenêtre un an plus tôt.
- Requêtes en question : lignes correspondant aux motifs qui / quoi / pourquoi / comment / peut / est-ce que, groupées par la page qui classe pour elles.
- Grappes de page : pour chaque URL, l’ensemble complet des requêtes sur lesquelles elle classe, pour que le sujet réel d’une page puisse être comparé à son sujet voulu.
Ajoute une liste de mots-clés manuelle où l’utilisateur peut coller des mots-clés qu’il envisage, avec une note en texte libre et un chiffre de volume qu’il tape lui-même depuis quelque source qu’il ait. Étiquette clairement cette colonne comme saisie par l’utilisateur. N’invente, n’estime, ni n’interpole jamais un volume de recherche.
Hors périmètre : le scraping de résultats de recherche, toute estimation tierce de volume ou de difficulté, les données de backlinks, et l’analyse concurrentielle. Cet outil rapporte sur la performance mesurée propre d’une propriété et le dit clairement.
L’ouverture pré-remplit le prompt — il ne reste qu’à appuyer sur entrée.
Pièce B — Ce que tu perds
- B.1 le volume de recherche pour les mots-clés sur lesquels tu ne classes pas déjà
- B.2 les scores de difficulté de mot-clé
- B.3 l’index de backlinks derrière LinkMiner
- B.4 les données SERP pour des pays et appareils en dehors de ton propre trafic
Alternatives existantes
Pièce C — Pourquoi certains continuent de payer : proprietary web index and data acquisition
Parce que Search Console ne te parle que des pages sur lesquelles tu classes déjà. Tout l’intérêt de la recherche de mots-clés, c’est de trouver celles sur lesquelles tu ne classes pas, et ça demande un jeu de données que quelqu’un a dépensé des millions à collecter.
Questions
Puis-je importer mes listes de mots-clés Mangools ?
Tu peux les coller dans la liste manuelle, et l’export CSV de KWFinder correspond proprement à mot-clé plus volume plus note. Les volumes arrivent comme des valeurs saisies par l’utilisateur avec la date où tu les as importés, parce qu’ils se périmeront et rien ici ne les rafraîchit.
Pourquoi ne pas simplement utiliser Search Console directement ?
Deux raisons. Ça abandonne les données après 16 mois, et cette construction les garde pour toujours. Et son interface plafonne ce que tu peux comparer, donc des questions comme « quelles requêtes cette page a-t-elle perdues entre deux refontes » sont pénibles là-bas et une seule requête ici.
Combien ça coûte à faire tourner ?
Rien. L’API Search Console est gratuite avec des quotas généreux pour un site perso, la donnée est assez petite pour tenir dans SQLite pendant des années, et un tirage nocturne tourne bien sur n’importe quelle machine toujours active ou un petit VPS.
Quel est l’écart honnête face à l’outil payant ?
La découverte. Ceci te dit tout sur les mots-clés que tu touches déjà et rien du tout sur ceux que tu ne touches pas, ce qui est exactement la question à laquelle existe la recherche de mots-clés pour répondre. Rien dans une construction perso ne comble ça ; ça demande un jeu de données acheté.
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