Un prompt peut-il remplacer Serpstat ?

Construis un espace de travail d’ensembles de mots-clés : importe des exports de n’importe quel outil, normalise-les, et compare des ensembles. Il ne produit aucune donnée de mots-clés lui-même.

Import : CSV et XLSX depuis ce que l’utilisateur a. Plutôt que de livrer des parseurs fixes par éditeur, fournis une étape de correspondance de colonnes — l’utilisateur mappe les colonnes de son fichier vers le schéma interne (mot-clé, position, URL, volume, difficulté, CPC, estimation de trafic, date, source) et la correspondance est enregistrée comme un profil nommé pour réutilisation. Toute colonne non mappée est préservée comme champ supplémentaire plutôt qu’écartée.

Normalisation, qui est ce qui rend la comparaison possible : mots-clés en minuscules et coupés, espaces internes réduits, diacritiques optionnellement retirés, et la forme originale enregistrée à côté. Déduplique au sein d’un import, en gardant la meilleure position. Tague chaque ligne avec son fichier source, son outil source et sa date d’export — la provenance compte parce que deux exports d’outils différents divergent, et l’utilisateur a besoin de savoir quel chiffre vient d’où.

Ensembles : un ensemble est une collection nommée de mots-clés, généralement l’export d’un domaine. Les ensembles portent un label (le mien, concurrent) et une date.

Comparaison, qui est le cœur de ce projet :

- Écart : mots-clés dans l’ensemble d’un concurrent et pas dans le tien, triés selon la métrique que l’import a fournie, avec une note claire quand aucun chiffre de volume n’était présent plutôt qu’un zéro.
- Chevauchement : mots-clés dans les deux, avec les deux positions côte à côte et la différence.
- Unique : mots-clés que toi seul as.
- Multi-concurrents : mots-clés présents dans deux ensembles concurrents ou plus et absents du tien, ce qui est un signal bien plus fort que la liste d’un seul concurrent.

Regroupement : groupe les mots-clés à travers les ensembles par similarité d’embeddings, calculée en local, pour que la comparaison fonctionne au niveau thématique plutôt qu’au niveau de la chaîne. Un groupe où trois concurrents ont douze mots-clés et toi un seul est le constat qui mérite d’être suivi d’action, et il est invisible dans un diff ligne par ligne.

Péremption, rendue incontournable : affiche la date d’export sur chaque ensemble, et marque tout ensemble plus vieux qu’un seuil configurable comme périmé partout où il apparaît. Un import est une photographie, et une comparaison de deux photographies prises à des mois d’écart est trompeuse d’une façon que l’interface ne devrait pas laisser l’utilisateur oublier.

Ne génère, n’estime, ni n’interpole jamais une métrique. Si un import manquait de volume, cette colonne reste vide. Dis-le dans le README comme une décision de conception.

Export : toute comparaison en CSV, et tout l’espace de travail en JSON.

Hors périmètre : récupérer des données de mots-clés depuis toute source, le suivi de classement, les données de backlinks, et l’audit de site.